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Datenanalyse ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche in der Technologie und ist branchenübergreifend anwendbar, von Gesundheitswesen und Marketing bis hin zu Transport und Fertigung.
Zahlen aus mehreren Marktforschungsquellen schätzen, dass der Markt für Big Data und Business Analytics derzeit einen Wert von fast 300 Milliarden US-Dollar hat. Diese Zahl verdeutlicht, wie sehr Unternehmen nach den besten Data-Analytics-Talenten suchen und für ihre Dienstleistungen Höchstbeträge zahlen.
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Daher ist es nicht verwunderlich, dass viele Fachleute neue Fähigkeiten aufbauen, um im aufkommenden Boom des Marktes für Datenanalyse relevant zu bleiben. Hier sind fünf der bestbezahlten Stellen in der Datenanalyse für Personen, die an diesem Bereich interessiert sind.
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1. IT-Systemanalytiker
Ein IT-Systemanalytiker ist ein Fachmann, der Informationstechnologiesysteme entwirft, analysiert und erstellt. Fachleute in dieser Rolle werden auch als Technologieanalysten bezeichnet und arbeiten häufig mit Geschäftsanalysten zusammen, um Geschäftsprobleme mithilfe von IT und Daten zu lösen.
Sie müssen ein Hardware- und Softwareexperte für Informationssysteme sein, um als IT-Systemanalyst erfolgreich zu sein. Außerdem sollten Sie sich auskennen verschiedene Computerprogrammiersprachen wie JavaScript und Python, obwohl der größte Teil Ihrer Arbeit darin besteht, Tools und Techniken zur Analyse der Geschäftskosten zu erstellen.
Außerdem können Sie mit Unternehmen zusammenarbeiten, um neue, effektive IT-Systeme zu entwickeln und gleichzeitig Empfehlungen zur Verbesserung bestehender Systeme geben. Entsprechend Lohnskala , können Sie als IT-Systemanalyst auf Einstiegsebene mit einem Jahresverdienst von rund 45.000 US-Dollar rechnen, obwohl das Einkommen auf über 90.000 US-Dollar steigt, wenn Sie Senior Analyst werden.
2. Business-Intelligence-Analyst
Ein Business-Intelligence-Analyst (BI-Analyst) analysiert und überprüft in erster Linie Daten, um Unternehmen dabei zu unterstützen, klügere Entscheidungen zu treffen. Während die Rollenspezifikationen von der Branche abhängen, erstellen Sie in der Regel Marketing- und Financial Intelligence-Berichte auf der Grundlage der analysierten Daten.
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Sie benötigen eine Mischung aus technischen und quantitativen Fähigkeiten, um als Business-Intelligence-Analyst erfolgreich zu sein, insbesondere wenn sich die Geschäfts- und Finanzlandschaft weiterentwickelt. Dazu gehören Datenanalyse und -modellierung, Datenbank- und Data-Warehouse-Management sowie Programmiersprachen. Starke Kommunikation, Problemlösung und kritisches Denken sind ebenfalls vorhanden übertragbare Fähigkeiten das brauchst du.
Entsprechend Lohnskala , nimmt ein Business-Intelligence-Analyst in den USA normalerweise jedes Jahr fast 72.000 US-Dollar mit nach Hause. BI-Analysten mit umfassender Berufserfahrung in einigen Branchen verdienen jedoch jährlich über 100.000 US-Dollar.
3. Betriebsanalyst
Je nach Stellenbeschreibung kann ein Operations Analyst auch als Operations Research Analyst bezeichnet werden. Fachleute in diesem Bereich arbeiten oft mit Datensätzen, analysieren und entwickeln datengesteuerte Strategien, um interne Geschäfts- und Teamprobleme zu lösen.
Darüber hinaus erfordert ein Job als Operations Analyst viel Teamarbeit, und Sie arbeiten eng mit den Kundenbetreuungsdiensten und anderen Mitgliedern des Operations-Teams Ihres Unternehmens zusammen. Umgekehrt können Sie auch an Richtlinien- und Verfahrensüberprüfungen, der Erstellung von Datenberichten und der Verbesserung von Leistungskennzahlen beteiligt sein.
Das US Bureau of Labor Statistics berichtet, dass der mittlere Jahreslohn für Betriebsanalysten im Jahr 2021 bei etwa 80.000 US-Dollar lag. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass der Sektor in den nächsten zehn Jahren um 25 Prozent wachsen wird.
4. Marketinganalytiker
Marketing Analytics umfasst die Analyse von Marketingtrends, Wettbewerb sowie quantitativen und qualitativen Daten, um Unternehmen bei Marketingentscheidungen zu unterstützen. Diese Aufgaben bedeuten, dass Sie mit digitalen Marketingtechniken vertraut sein und sich mit den Prinzipien der Datenwissenschaft auskennen müssen.
In der Regel sammeln, bereinigen und sortieren Sie Daten mithilfe von Website-Analysen, Umfragen und anderen Techniken. Außerdem recherchieren Sie die Konkurrenz Ihres Unternehmens, sehen sich die Ergebnisse von Marketingkampagnen an und ziehen Schlussfolgerungen aus den gewonnenen Erkenntnissen. So können Sie Kunden und anderen relevanten Parteien nützliche Lösungen empfehlen.
Als Senior Marketing Analyst können Sie ein Jahreseinkommen von rund 96.000 US-Dollar verdienen, obwohl diese Zahl je nach Branche und Verantwortungsbereich auf 227.000 US-Dollar steigen kann. Allerdings gem Glastür , verdienen Einsteiger-Marketinganalysten in der Regel 57.000 US-Dollar pro Jahr.
5. Quantitativer Analytiker
Quantitative Analysten zeichnen sich durch Mathematik, statistische Analyse und Problemlösung aus. Um ein Profi in diesem Bereich zu werden, müssen Sie ein Finanzexperte mit erstklassigen Programmierkenntnissen sein und sich mit Tools und Methoden der Datenanalyse auskennen.
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Randnotiz : In diesem YouTube-Video erfahren Sie mehr über die Grundlagen der quantitativen Analyse:
Weiter geht es in der Rolle um die Anwendung mathematischer und statistischer Bewertungsmethoden auf finanzielle Probleme. Quantitative Analysten können auch Experten für Risikomanagement sein, die quantitative Analysemethoden verwenden, um Unternehmen und Unternehmen dabei zu unterstützen, strategische Geschäfts- und Finanzentscheidungen zu treffen.
Entsprechend Lohnskala , verdient ein quantitativer Analyst auf Einstiegsniveau im Durchschnitt etwa 70.000 US-Dollar pro Jahr, aber die Gehälter können zwischen den Unternehmen erheblich variieren. Nichtsdestotrotz, je höher Sie den Totempfahl erklimmen, desto mehr Geld werden Sie verdienen.
Es gibt noch mehr Jobs wie diese: Wählen Sie Ihren aus
Die in diesem Artikel besprochenen Jobs sind einige der bekanntesten, aber es gibt auch andere, die Sie vielleicht interessant finden. Für welche Sie sich entscheiden, hängt von Ihren Karrierezielen und Ihren Fähigkeiten ab, aber sie sind alle eine fantastische Wahl für jeden Datenanalysten.