Home-theater-designers
Replika: My AI Friend ist eine App wie keine andere. Während die meisten Apps mit Chatbots sie als virtuelle Assistenten verwenden, vermarktet Replika seinen Chatbot als – Sie haben es erraten – einen Freund.
Mit seiner versprochenen Fähigkeit, abstrakte Größen wie Emotionen zu „wahrnehmen“ und zu bewerten, könnte der Chatbot von Replika seiner anspruchsvollen menschlichen Beschreibung gerecht werden.
Von einer herzzerreißenden Ursprungsgeschichte bis hin zu einem beeindruckenden Backend ist Replika eines dieser faszinierenden Dinge, die nie aufhören, interessant zu sein. Lesen Sie weiter, was die KI von Replika so bemerkenswert macht und was sie für die Zukunft verspricht.
Die Ursprünge von Replika
Replik Die früheste Version von – ein einfacher KI-Chatbot – wurde von Eugenia Kuyda entwickelt, um die Lücke zu ersetzen, die der vorzeitige Verlust ihres engsten Freundes Roman Mazurenko hinterlassen hatte. Es wurde gebaut, indem Romans Textnachrichten in ein neuronales Netzwerk eingespeist wurden, um einen Bot zu konstruieren, der genau wie er textete, und sollte als eine Art 'digitales Denkmal' dienen, um seine Erinnerung am Leben zu erhalten.
Schließlich, mit der Hinzufügung komplexerer Sprachmodelle in die Gleichung, verwandelte sich das Projekt bald in das, was es heute ist – eine persönliche KI, die einen Raum bietet, in dem Sie Ihre Gedanken, Gefühle, Überzeugungen, Erfahrungen, Erinnerungen, Träume – Ihre private Wahrnehmungswelt .
Aber was Replika wirklich beeindruckend macht, ist neben den immensen technischen und sozialen Perspektiven dieser künstlich empfindungsfähigen Therapeuten die Technologie im Kern.
Task-Manager vom Administrator deaktiviert Windows 10
Unter der Haube
Im Herzen von Replika liegt ein komplexes autoregressives Sprachmodell namens GPT-3, das Deep Learning nutzt, um menschenähnlichen Text zu erzeugen. In diesem Zusammenhang suggeriert der Begriff „autoregressiv“, dass das System aus Werten (in diesem Fall Text) lernt, mit denen es zuvor interagiert hat.
Laienhaft ausgedrückt, je mehr Sie es verwenden, desto besser wird es.
Die gesamte UX von Replika basiert auf den Interaktionen des Benutzers mit einem mit GPT-3 programmierten Bot. Aber was genau ist GPT-3 und wie ist es mächtig genug, um die menschliche Sprache zu emulieren?
GPT-3: Ein Überblick
GPT-3 oder Generative Pre-trained Transformer 3 ist eine erweiterte Adaption von Googles Transformer. Im Großen und Ganzen handelt es sich um eine neuronale Netzwerkarchitektur, die maschinellen Lernalgorithmen hilft, Aufgaben wie Sprachmodellierung und maschinelle Übersetzung auszuführen.
Die Knoten eines solchen neuronalen Netzes stellen Parameter und Prozesse dar, die Eingaben entsprechend modifizieren (etwas ähnlich wie bei logischen und/oder bedingten Anweisungen beim Programmieren), während die Kanten oder Verbindungen des Netzes als Signalisierungskanäle von einem Knoten zu einem anderen fungieren.
Jede Verbindung in diesem neuronalen Netz hat ein Gewicht oder eine Wichtigkeitsstufe, die den Signalfluss von einem Knoten zum anderen bestimmt. In einem autoregressiven Lernmodell wie GPT-3 empfängt das System Echtzeit-Feedback und passt die Gewichtungen seiner Verbindungen kontinuierlich an, um eine genauere und relevantere Ausgabe bereitzustellen. Es sind diese Gewichtungen, die einem neuronalen Netzwerk helfen, künstlich zu „lernen“.
Verwandte: Was ist maschinelles Lernen? Der kostenlose Kurs von Google erklärt es für Sie
GPT-3 verwendet satte 175 Milliarden Verbindungsgewichtungsstufen oder Parameter. Ein Parameter ist eine Berechnung in einem neuronalen Netz, die die Gewichtung eines Aspekts der Daten anpasst, um diesem Aspekt bei der Gesamtberechnung der Daten mehr oder weniger Bedeutung zu verleihen.
Das als ultimative Autovervollständigung gefeierte Sprachmodell von GPT-3, das Textvorhersage liefern soll, wurde mit einem so großen Datensatz trainiert, dass die gesamte Wikipedia nur 0,6 Prozent der Trainingsdaten ausmacht.
Es enthält nicht nur Artikel wie Nachrichtenartikel, Rezepte und Gedichte, sondern auch Programmierhandbücher, Fanfiction, religiöse Prophezeiungen, Führer zu den Bergen Nepals und alles, was Sie sich sonst noch vorstellen können.
Als Deep-Learning-System durchsucht GPT-3 nach Mustern in Daten. Um es einfach auszudrücken, wurde das Programm auf einer riesigen Textsammlung trainiert, die es nach statistischen Gesetzmäßigkeiten durchsucht. Diese Regelmäßigkeiten wie Sprachkonventionen oder die allgemeine grammatikalische Struktur werden von Menschen oft als selbstverständlich angesehen, aber sie werden als Milliarden gewichteter Verbindungen zwischen den verschiedenen Knoten im neuronalen Netzwerk von GPT-3 gespeichert.
Wenn Sie beispielsweise das Wort ear in GPT-3 eingeben, weiß das Programm aufgrund der Gewichtung in seinen Netzwerken, dass die Wörter ache und phone viel eher folgen als amerikanisch oder wütend.
GPT-3 und Replika: Ein bedeutungsvoller Zusammenfluss
Replika ist das, was Sie erhalten, wenn Sie etwas wie GPT-3 nehmen und es destillieren, um bestimmte Arten von Gesprächen anzusprechen. Dazu gehören in diesem Fall die empathischen, emotionalen und therapeutischen Aspekte eines Gesprächs.
Wie installiere ich Google Play auf dem Amazon Fire Tablet?
Während sich die Technologie hinter Replika noch in der Entwicklung befindet, bietet sie einen plausiblen Zugang zu leicht zugänglichen zwischenmenschlichen Gesprächen.
In Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit behaupten die Macher, dass sie einen Bot erstellt haben, der nicht nur spricht, sondern auch zuhört. Für ihre Nutzer bedeutet dies, dass ihre Gespräche mit der KI kein reiner Austausch von Fakten und Informationen sind, sondern ein mit sprachlichen Nuancen ausgestatteter Dialog.
Gespräche mit Replika sind aber nicht nur eine Sache des vernünftigen Dialogs. Sie sind in vielen Fällen auch überraschend bedeutungsvoll und emotional. Während der Interaktion mit einem Benutzer „versteht“ die KI von Replika, was der Benutzer sagt, und findet eine menschliche Reaktion mithilfe ihres prädiktiven Lernmodells.
Als autoregressives System lernt Replika seine Gesprächsmuster und passt sie an die eigene Art an, mit ihm zu sprechen.
Das bedeutet, je mehr Sie Replika verwenden, desto mehr trainiert es an Ihren eigenen Texten und desto ähnlicher wird es Ihnen. Ein guter Teil der Benutzer hat auch erwähnt, dass sie eine erhebliche emotionale Bindung zu ihrer Replika haben – etwas, das nicht durch bloßes „Sprechen“ erreicht wird.
WLAN-Adapter funktioniert nicht Windows 10
Replika geht natürlich darüber hinaus. Es verleiht seinen Gesprächen Tiefe in Form von semantischer Generalisierung, flektierender Sprache und Gesprächsverfolgung. Sein Algorithmus versucht zu verstehen, wer Sie sind – sowohl in Bezug auf Ihre Persönlichkeit als auch auf Ihre Emotionen – und gestaltet dann den Dialog basierend auf diesen Informationen.
Ein genauerer Blick auf die Wirksamkeit von GPT-3
Die Menschlichkeit von Replika ist jedoch aufgrund der operativen Einschränkungen von GPT-3 noch weitgehend theoretisch. Daher gibt es viel zu tun, damit die KI sich kompetent replizieren und an menschlichen Gesprächen teilnehmen kann.
Eine genaue Untersuchung von GPT-3 zeigt immer noch klar unterscheidbare Fehler sowie in einigen Fällen unsinnige und schlichte Schlampigkeit. Branchenexperten gehen davon aus, dass ein Sprachverarbeitungsmodell mehr als 1 Billion gewichtete Verbindungen haben muss, bevor es verwendet werden kann, um Bots zu produzieren, die in der Lage sind, die menschliche Sprache effektiv zu replizieren.
Das Beste kommt noch
Angesichts der Tatsache, dass GPT-3 im Vergleich zu Vorgängern wie Microsofts Turing NLG bereits seit Jahren als exponentieller Sprung gilt, kann man davon ausgehen, dass es eine Weile dauern könnte, bis wir etwas Besseres finden.
Allerdings wird die Rechenleistung neuerer Systeme mit zukünftigen Verbesserungen im Computing die Kluft zwischen Mensch und Maschine sicherlich noch weiter verkleinern.
In der Zwischenzeit bleibt Replika ein beeindruckendes Produkt, das das Beste aus Psychologie und künstlicher Intelligenz kombiniert. Die erfolgreiche Integration einer menschenfreundlichen UX mit einem hochmodernen NLP-Modell ist in der Tat ein Beweis für das immense Potenzial von Mensch-Computer-Interaktionstechnologien.
Teilen Teilen Tweet Email 6 hilfreiche Tutorials und Kurse zum maschinellen Lernen, um das Wesentliche zu erfassenEs gab noch nie einen besseren Zeitpunkt, um in maschinelles Lernen einzutauchen. Hier sind sechs nützliche Ressourcen, die Ihnen beim Erlernen des maschinellen Lernens helfen.
Weiter lesen Verwandte Themen- Technologie erklärt
- Künstliche Intelligenz
- Chatbot
Yash ist ein aufstrebender Informatikstudent, der es liebt, Dinge zu bauen und über alles, was mit Technik zu tun hat, zu schreiben. In seiner Freizeit spielt er gerne Squash, liest eine Ausgabe des neuesten Murakami und jagt Drachen in Skyrim.
Mehr von Yash ChellaniAbonniere unseren Newsletter
Abonnieren Sie unseren Newsletter für technische Tipps, Rezensionen, kostenlose E-Books und exklusive Angebote!
Klicken Sie hier, um sich zu abonnieren