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Im September 2018 startete Google eine neue Datensatzsuchmaschine soll Forschern helfen, große Datensätze aus öffentlichen Quellen zu durchsuchen. Dazu gehört alles von Volkszählungsdaten, demografischen Erhebungen, medizinischen Studien und vielem mehr.
Die Datensätze sind in erster Linie für akademische Forscher gedacht, um Zahlen zu analysieren und Muster zu extrahieren. Aber selbst für den normalen Laien sind einige der Datensätze einfach faszinierend zu erkunden.
So funktioniert die Google-Dataset-Suche
Eine der größten Schwächen der Google-Suchmaschine war über viele Jahre, dass ganze Segmente einer unterirdisches Internet blieb unsichtbar.
Dieses Internet blieb „unterirdisch“, weil die Informationen selbst für den Webcrawler von Google nicht durchsuchbar sind. Dies liegt daran, dass die Daten in Datenbanken gespeichert sind, die spezielle Suchabfragen erfordern, oder als Datendatei, die Sie nur herunterladen und analysieren können.
Wenn Sie jedoch die Google Dataset-Suche verwenden, um Informationen zu finden, wird anstelle von Websites eine Liste von Datenbanken zurückgegeben.
Sie können auf eine dieser Datenbanken klicken, um Links zu den Quelldaten anzuzeigen.
Die Quelldaten können eine durchsuchbare Datenbank, eine herunterladbare Datei oder sogar ein Online-Visualisierungstool umfassen, das Ihnen bei der Analyse und Visualisierung der großen Informationsmenge in der Datenbank hilft.
Welche Informationen können Sie finden?
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Hier sind einige der interessantesten Datensätze, die mit der Datensatzsuchmaschine von Google verknüpft sind, damit Sie sie durchsuchen können.
1. National Oceanic and Atmospheric Administration
Über den Google-Datensatz finden Sie Links zum NOAA EV2-Bildzugriffssystem.
Dies ist ein beeindruckendes Archiv alter Klimadaten vom Mikrofiche bis zum digitalen Format, das der Öffentlichkeit kostenlos zur Verfügung gestellt wird.
Einige der beeindruckenden Datensätze, die Sie aus dieser Datenbank ziehen können, sind:
- Aufzeichnungen von Temperatur-, Niederschlags- und Winddaten von Flughafen-Wetterstationen, die Jahrzehnte zurückreichen
- Die Messwerte der Wetterstationen der täglichen Temperaturen und Niederschlagsmengen reichen in einigen Fällen bis ins späte 19. Jahrhundert zurück
- Niederschlagsdaten des National Weather Service und der Federal Aviation Administration, die viele Jahre zurückreichen
In jedem Fall müssen Sie den Bundesstaat auswählen, für den Sie Daten wünschen. Die Anzahl der Jahre, die Sie zurückgehen und Daten abrufen können, hängt vom Bundesland ab.
Für Sesselklimatologen oder jeden, der sich einfach für den globalen Klimawandel interessiert, ist dies eine bemerkenswerte Ressource.
2. Interaktive NOAA-Karten
Neben den herunterladbaren Datensätzen finden Sie bei Google Datasets auch Links zu den interaktiven Karten der NOAA.
Diese Karten sind unglaubliche Ressourcen, mit denen Sie die Ansicht von Klimadaten basierend auf Datum und Messung anpassen können.
Die interaktiven Karten der NOAA enthalten eine visuelle Darstellung jedes der folgenden Datentrends.
- Tägliche oder monatliche Beobachtungen aller Daten
- Nur Schneefallstufen
- Historische globale Seeschifffahrtsspuren
- Wetterradarbilder von 1995 bis 2010
- Klimanormale (der Durchschnitt der Klimavariablen über drei Jahrzehnte) von 1981 bis 2010
Es ist faszinierend, diese Karten zu erkunden, durch die Jahre zu blicken und zu beobachten, wie sich das Klima der Erde langsam verändert. Auch für jeden, der kein Klimatologe ist, sind diese interaktiven Karten eine erstaunliche Ressource.
3. NASA-Sturmspuren [Nicht mehr verfügbar]
Die NASA-Website war schon immer ein Lager mit nützlichen Informationen. Was viele Menschen vielleicht nicht wissen, ist, dass sie auch Satellitendaten über Wettermuster aus der ganzen Welt sammeln und teilen.
Einer der umfangreichsten Datensätze ist der Atlas of Extratropical Storms der NASA. Es deckt Sturmdaten von 1961 bis 1998 ab. Auf der Datensatzseite können Sie Monat oder Jahreszeit und Jahr auswählen und einen Download für jeden der folgenden Aspekte der großen Stürme in diesem Jahr anfordern.
- Frequenz
- Intensität
- Frequenz, Polarprojektion
- Intensität, Polarprojektion
- Spuren
Es ist beeindruckend, die Sturmmuster, die mehrere Jahrzehnte zurückreichen, Revue passieren zu lassen. Es ist eine unschätzbare Datenbibliothek für alle Forscher, die nach Klimamustern suchen.
4. Flüsterer [Gebrochene URL entfernt]
WHISPers ist das Veranstaltungsberichtssystem der Wildlife Health Information Sharing Partnership. Es ist eine interaktive Karte, die Ihnen die 20 neuesten Wildtiergesundheitsereignisse zeigt, die in den Vereinigten Staaten stattgefunden haben.
Gelegentlich hört man in den Nachrichten von Massensterben von Vögeln, Krankheiten, die Fledermauspopulationen vernichten, oder Fällen einer chronischen Krankheit. Aber wenn Sie diese Karte beobachten würden, würden Sie Anhäufungen solcher Fälle sehen, lange bevor sie jemals in den Medien auftauchen.
5. Menschlicher Ebola-Ausbruch
Die Ausbreitung menschlicher Krankheiten ist ein faszinierendes Feld, das man verfolgen kann. In der heutigen Zeit gibt es keinen so schrecklichen Ausbruch einer menschlichen Krankheit wie Ebola-Ausbrüche. Westafrika machte 2014 Schlagzeilen, als die Region einen der schlimmsten Ebola-Ausbrüche in der Geschichte der Menschheit erlebte.
In der Vergangenheit gab es jedoch auch andere Ebola-Ausbrüche. Diese werden protokolliert und in dieser von Figshare bereitgestellten Online-Datenbank geteilt.
Der Datensatz beginnt bei 1976 und dauert bis heute an. Es ist interessant, das Auf und Ab der Ausbrüche zu verfolgen, wie lange es scheinbar keine Ausbrüche gibt und wie aggressiv sie dann wieder beginnen.
Den detaillierten Datensatz können Sie unter der Online-Webversion der allgemeinen Daten herunterladen.
6. Schätzungen und Projektionen der Weltbevölkerung
Wenn Sie den Google-Datensatz nach 'Weltbevölkerungsschätzungen' durchsuchen, stoßen Sie auf einen Link zum interaktiven Tool 'Bevölkerungsschätzungen und -prognosen' der Weltbank.
Dies ist ein beeindruckendes Tool, mit dem Sie auswählen können, welches Land und welche Datenreihe Sie darstellen möchten. Rechts sehen Sie die Datenergebnisse in Form einer Tabelle, eines Diagramms oder einer Karte.
Die Überprüfung des Trends der Bevölkerungsprognosen über Faktoren wie Demografie und Land hinweg ist sehr aufschlussreich. Das Tool spart Ihnen viel Zeit. Anstatt die Metadaten selbst zu durchforsten und diese Diagramme zu entwickeln, erledigt das Tool der Weltbank alles für Sie.
Noch beeindruckender ist, dass Sie nicht auf die Bevölkerungsdatenbank beschränkt sind. Sie können die Hauptdatenbank von Bevölkerung zu Armut, allgemeiner Krankenversicherung, Arbeitsplätzen, Bildungsstatistiken und vielem mehr wechseln.
Von allen von Google bereitgestellten Dataset-Links ist dies einer der nützlichsten.
7. Nationales UFO-Meldezentrum
Je mehr Sie sich mit Google-Datensätzen beschäftigen, desto mehr wird es Sie überraschen, welche Art von Informationen Sie aufdecken können.
Zum Beispiel gibt es einen Link, um alle UFO-Berichte des letzten Jahres vom National UFO Reporting Center herunterzuladen. Die Daten umfassen den Ort des Vorfalls, welche Art von Objekt entdeckt wurde, wie lange die Sichtung dauerte, die Zusammenfassung des Zeugen und mehr.
Denken Sie, dass Sie Muster basierend auf Zeit und Ort von geclusterten Sichtungen erkennen können? Probieren Sie es aus, indem Sie den gesamten Datensatz herunterladen und nach Korrelationen suchen.
Durchsuchen von Google-Datensätzen
Die Menge an Informationen, die Sie mit der Google Datasets-Suche finden, ist beeindruckend. Die obigen Beispiele sind nur die Spitze des Eisbergs. Geben Sie ein paar eigene Schlüsselwörter ein und sehen Sie, was Sie selbst entdecken können.
Und wenn Sie sich nicht sicher sind, wie Sie die großen Datenmengen, die Sie finden, analysieren sollen, laden Sie sie in Excel. Excel ist ein leistungsstarkes Tool zur Analyse großer Datenmengen. Wenn Sie dies noch nie getan haben, können Sie mehr darüber erfahren Datenanalysefunktionen von Excel bevor Sie beginnen, alle Informationen zu durchforsten, die Sie aufdecken werden.
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Ryan hat einen BSc-Abschluss in Elektrotechnik. Er hat 13 Jahre in der Automatisierungstechnik, 5 Jahre in der IT gearbeitet und ist jetzt Apps Engineer. Als ehemaliger Chefredakteur von MakeUseOf hat er auf nationalen Konferenzen zur Datenvisualisierung gesprochen und wurde im nationalen Fernsehen und Radio vorgestellt.
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