Erste Schritte als Datenanalyst: Ein Leitfaden für Anfänger

Datenanalyse ist ein schnell wachsendes Gebiet, das das Sammeln, Bereinigen und Untersuchen von Daten umfasst, um Geschäftsinformationen bereitzustellen, Markttrends voranzutreiben und Geschäftsentscheidungen zu lenken. Fachleute auf diesem Gebiet sind als Datenanalysten bekannt, die aus Rohdaten wertvolle Erkenntnisse gewinnen, indem sie sie analysieren.

Die Nachfrage nach Datenanalysten ist heute so hoch wie nie zuvor, und es gibt viele Möglichkeiten für qualifizierte Analysten, Unternehmen und Organisationen bei ihren Datenanforderungen zu unterstützen. Hier sind die Schritte zum Start einer erfüllenden Karriere in der Datenanalyse.

1. Lernen Sie die Grundlagen

Um als Datenanalyst zu beginnen, müssen Sie das Feld und seine Funktionsweise verstehen.

Sie müssen die Fähigkeiten, Tools und anderen Anforderungen kennen, die für den Aufbau einer Karriere in der Datenanalyse erforderlich sind. Ein umfassender Überblick über die Anforderungen ermöglicht es Ihnen, frühzeitig zu entscheiden, ob es sich um einen Bereich handelt, der Sie wirklich interessiert, und wie Sie ihn umsetzen können.

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Darüber hinaus sind grundlegende Kenntnisse in Computerprogrammierung, Statistik oder Mathematik für die meisten Aufgaben in der Datenanalyse von Vorteil. Sie brauchen keinen Abschluss in diesen Bereichen, obwohl ein Abschluss Ihren Lebenslauf verbessern und Ihr Wissen vertiefen kann.

Alternativ können Sie sich für Selbstlernkurse zur Datenanalyse, Programmier-Bootcamps und Zertifizierungsprogramme anmelden, um Ihr Wissen zu erweitern und Erfahrungen zu sammeln.

2. Erlernen Sie die technischen Fähigkeiten

Um in einer Datenanalystenrolle erfolgreich zu sein, müssen Sie über ein breites Spektrum an technischen Fähigkeiten verfügen. Dazu gehören Kenntnisse über Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung und Regressionsanalyse.

Datenanalysten arbeiten mit Programmiersprachen wie JavaScript, R, Python und Datenabfragesprachen wie SQL, daher müssen Sie diese beherrschen. Sie können zum Beispiel sammeln Sie reale SQL-Erfahrung durch die Teilnahme an Kursen und die Arbeit mit Rohdatensätzen.

Es würde helfen, wenn Sie auch lernen würden Microsoft-Excel zu verwenden , Matlab und IBM SPSS mit unterschiedlichen Datensätzen und sind mit Datenvorbereitungs- und Bereinigungstechniken vertraut.

Schließlich ist das Erlernen der Verwendung von Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI unerlässlich, damit Sie wissen, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Analyse visuell darstellen.

3. Üben Sie mit realen Datensätzen und erstellen Sie Modelle

Das Üben mit echten Datensätzen ist der wichtigste Schritt zu Beginn der Karriere eines Datenanalysten. Sie können Ihre Fähigkeiten nur verbessern, wenn Sie sie konsequent auf reale Szenarien anwenden.

Als solches können Sie sich in Studiengänge oder Online-Kurse einschreiben, die praktische Projekte und Datensätze beinhalten, an denen Sie arbeiten und Modelle erstellen können.

Alternativ können Sie persönliche Projekte mit kostenlosen Datensätzen von Regierungsbehörden oder öffentlichen Unternehmen entwerfen, um Ihre Analysen durchzuführen. Es gibt unzählige Daten da draußen, und Sie entscheiden, welche Sie am interessantesten finden.

Beispiele für öffentliche Datasets, die Ihnen den Einstieg erleichtern, sind:

4. Bauen Sie ein solides Portfolio persönlicher Projekte auf

Der nächste Schritt beim Aufbau einer soliden Karriere in der Datenanalyse besteht darin, ein starkes Portfolio von Projekten zusammenzustellen, um Ihr Fachwissen auf diesem Gebiet zu demonstrieren.

Auch wenn Sie kurz nach dem Erlernen der Grundlagen mit einigen Kunden zusammengearbeitet haben, ist eine Sammlung Ihrer besten persönlichen Projekte bei Ihrer Jobsuche oft wichtiger.

Potenzielle Arbeitgeber möchten sehen, dass Sie über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um in ihren Organisationen zu funktionieren und ihnen einen Mehrwert zu bieten.

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Folglich sollten Sie Zeit damit verbringen, ein Portfolio zu kuratieren, das Ihre Fähigkeit demonstriert:

Sammeln Sie Rohdaten
Rohdaten bereinigen und aufbereiten
Präsentieren Sie Daten mithilfe von Karten, Diagrammen und Grafiken
Gewinnen Sie praktische Erkenntnisse aus verarbeiteten Daten

Sie sollten auch erwägen, Ihrem Portfolio Gruppenprojekte hinzuzufügen, um Ihre Teamfähigkeit unter Beweis zu stellen. Sie müssen jedoch Vermeiden Sie Fehler beim Aufbau Ihres Online-Portfolios .

5. Entwickeln Sie starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

In der heutigen Arbeitswelt reicht es nicht aus, nur gut in seinem Job zu sein, nämlich der Analyse von Daten. Ihre Fähigkeit, Ihre Arbeit zu interpretieren, zu präsentieren und an Kollegen, Vorgesetzte und Kunden zu kommunizieren, ist ebenso von unschätzbarem Wert.

Arbeite daran, klar zu sprechen und deine Fähigkeit zum Geschichtenerzählen zu verbessern. Berücksichtigen Sie zunächst den Zweck Ihrer Präsentation und die Punkte, die Sie hervorheben möchten. Betrachten Sie als nächstes die beste visuelle Elemente um Ihre Botschaft zu vermitteln, und denken Sie daran, sie so sauber und informativ wie möglich zu gestalten.

Denken Sie schließlich an Ihr Publikum. Sprechen Sie ruhig und selbstbewusst und suchen Sie Augenkontakt mit den Personen, die Sie überzeugen oder informieren möchten. Diese Hinweise helfen Ihnen dabei, auf dem richtigen Weg zu bleiben und Ihre Ergebnisse effektiv zu präsentieren.

6. Suchen Sie nach Junior Data Analytics-Rollen, um Arbeitserfahrung zu sammeln

Nachdem Sie Ihre Fähigkeiten aufgebaut haben, besteht der nächste Schritt in Ihrer Karriere darin, sich als Datenanalyst zu bewerben. Die Nachfrage nach Datenanalysten ist in vielen Branchen sehr hoch, sodass Sie im Vorteil sind.

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Allerdings müssen Sie Ihren Lebenslauf erst einmal aufpolieren. Bewerben Sie sich dann für Datenanalystenjobs, die Ihren Vorlieben und Zielen entsprechen.

Sie sollten wissen, dass Unternehmen, obwohl sie Stellenanzeigen mit langen Anforderungslisten schalten, oft bereit sind, Datenanalysten einzustellen, die möglicherweise nicht alle Kästchen ankreuzen, wenn der Analyst über andere wertvolle Fähigkeiten verfügt.

Ihr Portfolio, Ihre Fähigkeiten und Ihr Interesse an einer Stelle können für den Arbeitgeber wichtiger sein als Ihre akademischen oder beruflichen Qualifikationen.

Darüber hinaus können Sie sich für Datenanalystenpraktika bewerben, wenn Sie Student mit Datenanalystenkenntnissen sind. Diese bieten praktische Erfahrungen für Ihren Lebenslauf und ermöglichen es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in praktischen Anwendungen und Umgebungen einzusetzen.

7. Sich weiterbilden/berufliche Zertifizierungen erhalten

Frau, die zu Hause einen Laptop verwendet

Egal, ob Sie ein Neuling in der Branche sind oder einige Jahre Berufserfahrung haben, ein weiterführender Abschluss wie ein Master oder eine Promotion in Data Analytics oder Data Science ist eine hervorragende Möglichkeit, Ihr Fachwissen zu festigen.

Der Abschluss ermöglicht es Ihnen, sich vertiefte Kenntnisse in bestimmten Datenfeldern anzueignen, die Ihnen helfen können, Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen.

Umgekehrt können Sie sich für ein fortgeschrittenes Zertifizierungsprogramm eines akkreditierten Bildungsanbieters oder einer Berufsorganisation entscheiden. Diese Zertifizierungen belegen Ihr Fachwissen und Ihre Bereitschaft, zu wachsen und sich an das sich entwickelnde Gebiet anzupassen.

Vielleicht möchten Sie sich einige dieser Zertifizierungsprogramme ansehen:

Datenanalyse ist die Zukunft: Nehmen Sie sie an

Die Datenanalyse wird in den kommenden Jahren eine große Rolle in Technologie, Gesundheitswesen, Bildung und anderen Sektoren spielen. Daher ist es eine kluge Entscheidung, jetzt in die Branche einzusteigen.

Wenn Sie die Tipps in diesem Artikel befolgen, können Sie sich auf den Weg machen, ein erstklassiger Datenanalyst zu werden, und Sie können sicher sein, dass dies der Beginn einer großartigen Karriere sein wird.