Wie jeder mit Tinfoleak Ihre persönlichen Daten über Twitter finden kann

Wie jeder mit Tinfoleak Ihre persönlichen Daten über Twitter finden kann

Deine Twitter-Posts können mir sagen, wo du wohnst.





Wenn Sie immer noch der Meinung sind, dass die Aufregung um die Privatsphäre im Internet ein Witz ist, wird dies vielleicht Ihre Sinne stimulieren. Wir haben bereits festgestellt, dass Sie im Internet nicht anonym sein können, aber einige glauben weiterhin anders. Ja, Sie sind immer noch verwundbar, auch wenn Sie vorsichtig mit dem teilen, was Sie teilen, insbesondere wenn Sie auf Twitter sind.





Es gibt ein kostenloses Skript namens Tinfoles die eine alarmierende Menge an Informationen über jeder Twitter-Nutzer basierend einfach auf ihrem Profil und ihren Tweets. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie es funktioniert.





Tininfoleak einrichten

Tinfoleak ist nichts anderes als ein einsames Python-Skript, das es auf so ziemlich jedem System verfügbar macht. Sie müssen keine Python-Programmierung lernen, um sie zu nutzen, aber die Kenntnis der Sprache kann hilfreich sein, wenn Sie das Skript in irgendeiner Weise ändern möchten.

Hinweis: Soweit ich das beurteilen kann, ist Tinfoleak nicht explizit unter einer bestimmten Open-Source-Lizenz lizenziert. Wenn Sie wissen, welche Lizenz verwendet wird, teilen Sie uns dies bitte mit.



Zuerst musst du Python herunterladen und installieren . Sie finden plattformspezifische Anweisungen auf der Python-Site selbst.

Stellen Sie sicher, dass Sie Python 2.7 installieren, da Python 3.x noch nicht von Tweepy unterstützt wird, einer Python-Bibliothek, die wir ebenfalls benötigen.





Als nächstes musst du Tweepy herunterladen und installieren , die Python-Skripten eine einfache Möglichkeit bietet, mit der API von Twitter zu kommunizieren. Sie müssen nicht wissen, wie man Tweepy benutzt; Installieren Sie es einfach, bevor Sie fortfahren.

Anweisungen dazu finden Sie auf der Tweepy-Projektseite.





Schließlich möchten Sie Tinfoleak selbst greifen. Hier herunterladen , entpacken Sie es mit einem Programm wie 7-Zip , und legen Sie es überall ab – sogar direkt auf dem Desktop. Bearbeiten Sie die tinfoleak.py Datei mit einem Texteditor Ihrer Wahl und geben Sie Ihre Twitter Dev OAuth-Anmeldeinformationen ein.

Was ich mit Tinfoleak gefunden habe

Nun, da Tinfoleak eingerichtet und einsatzbereit ist, schauen wir uns an, was dieser böse Junge tun kann. Mit der Eingabeaufforderung navigiere ich einfach zum Skript und führe aus:

Wie finde ich ein Lied in einem YouTube-Video?

python ./tinfoleak.py

Uns werden eine ganze Reihe von Parameteroptionen präsentiert, mit denen wir Tinfoleak dazu bringen können, das zu tun, was wir wollen. Es ist anfangs etwas verwirrend, also lassen Sie es uns einfach mit ein paar kurzen Beispielen auf eigene Faust durchgehen. @carbonduck .

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -b

Die -n Parameter gibt an, welchen Twitter-Account wir erkunden möchten, was ist Kohlente in diesem Fall. Folgende -B Parameter bedeutet, dass wir nur daran interessiert sind Basic Kontodetails.

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Wir können sofort einige nette Dinge sehen - wie mein Kontoerstellungsdatum und meine Gesamtzahl an Tweets und Followern - aber noch nichts Interessantes.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -s

Die -S Parameter wird verwendet, um die vom Konto verwendeten Twitter-Apps anzuzeigen. Ich bin kein großer App-Benutzer, daher sind die Ergebnisse langweilig, aber ich bin mir sicher, dass es einige Szenarien gibt, in denen es Spaß machen oder nützlich sein könnte, einen Blick auf die Twitter-Apps von jemandem zu werfen.

Was können wir sonst noch tun?

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -h

Hier ist ein Überblick über alle von mir verwendeten Hashtags, die mit dem -h Parameter. Auf dieser Grundlage könnte man mir vorwerfen, die Schrotflinten-Taktik zu verwenden, zu viele Hashtags pro Tweet zu stopfen, und Sie haben Recht. Du hast mich.

Es ist schwer, sich ein Szenario vorzustellen, in dem das Wissen um die Wahl der Hashtags einer Person auf schädliche Weise gegen sie verwendet werden könnte, aber es ermöglicht Ihnen einen schnellen Einblick in ihre Psyche und ihre Interessensgebiete.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -m

Die -m -Parameter können Sie jede einzelne Erwähnung des Benutzers abrufen. Mit wem sprechen sie und wie oft sprechen sie mit ihnen? So können Sie es herausfinden.

Noch einmal, nichts davon ist bisher zu schändlich, besonders wenn man bedenkt, dass all diese Informationen bereits durch das Surfen auf Twitter öffentlich zugänglich sind, aber es ist ein bisschen beunruhigend, dass alles in wenigen Sekunden verfügbar gemacht werden kann, nicht wahr?

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -g

Schließlich kommen wir zum interessantesten Aspekt von Tinfoleak: dem -g Parameter, der beim Posten von Tweets Geolocation-Daten basierend auf der Funktion Twitter With Location erfasst.

Wenn Sie es nicht wussten, können Sie mit Twitter Ihren Standort zu Ihren Tweets hinzufügen. Abhängig von Ihren Kontoeinstellungen und dem von Ihnen verwendeten Twitter-Client können Ihre Tweets alles von Informationen zu Stadt und Bundesland bis hin zu genauen Längen- und Breitengradkoordinaten enthalten (die Sie im obigen Screenshot sehen können).

Wenn Sie zu Hause sind und Ihren Standort mit Ihren Tweets naiv posten, könnte sehr gut jemand auf Ihre Koordinaten schauen und herausfinden, wo Sie wohnen. Gespenstisch.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -p 1

Hier ist die andere interessante Funktion, die einige erschreckende Auswirkungen hat. Die -P Mit diesem Parameter können Sie jedes Bild, das im Tweet-Verlauf des Benutzers angezeigt wird, prozedural herunterladen.

Dies sollte ein Warnsignal für diejenigen unter Ihnen sein, die viele Bilder auf Twitter hochladen. Wie würden Sie sich fühlen, wenn jemand da draußen mühelos jeden einzelnen von ihnen ohne Ihr Wissen herunterladen könnte? Auch hier ist es nicht so, als ob es vorher unmöglich gewesen wäre, aber „mühelos“ ist hier das Schlüsselwort.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -tpython ./tinfoleak.py -n carbonduck -c 1000python ./tinfoleak.py -n carbonduck -f Wort python ./tinfoleak.py -n carbonduck --sdate YYYY/MM/DDpython ./tinfoleak.py -n carbonduck --edate YYYY/MM/DDpython ./tinfoleak.py -n carbonduck --stime HH:MM:SSpython . /tinfoleak.py -n carbonduck --etime HH:MM:SS

Dies sind einige zusätzliche Optionen und Filter, mit denen Sie die von Tinfoleak untersuchten Tweets eingrenzen können:

  • -T aktiviert Zeitstempel in der Ergebnisausgabe.
  • -C gibt an, wie viele Tweets Sie durchsuchen möchten. Standard ist 100.
  • -F durchsucht nur Tweets, die enthalten Wort .
  • --sdate gibt das Startdatum für das Durchsuchen von Tweets an.
  • --edate gibt das Enddatum für das Durchsuchen von Tweets an.
  • --zeit gibt die Startzeit für das Durchsuchen von Tweets an.
  • --e Zeit gibt die Endzeit für das Durchsuchen von Tweets an.

Schützen Sie sich vor Tinfoleak

Das 'Problem' bei Tinfoleak ist, dass es ein vollkommen legitimes Werkzeug ist. Alles, was es tut, ist die Twitter-API zu nutzen, um schnell Daten abzurufen, die bereits für die Öffentlichkeit verfügbar sind. Die einzige wirkliche Verteidigung besteht darin, Ihren Twitter-Account zu deaktivieren, obwohl Ihre Daten selbst noch bis zu 30 Tage danach verfügbar sind.

Ansonsten sind Ihre Schutzmöglichkeiten etwas eingeschränkt.

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Das Wichtigste ist, standortbasierte Tweets abzulehnen:

  • Gehen Sie zu Ihren Twitter-Einstellungen.
  • Klicken Sie auf Sicherheit und Datenschutz.
  • Deaktivieren Sie die Option 'Ort zu meinen Tweets hinzufügen'.
  • Klicken Sie auf 'Alle Standortinformationen löschen'.

Um Bilder zu löschen, müssen Sie die Tweets löschen, die diese Bilder enthalten. Um dies zu tun, möchten Sie wahrscheinlich einen Dienst verwenden, der Tweets prozedural löscht, anstatt sie von Hand durchzugehen.

Oder wenn Sie bis zum Äußersten gehen möchten, können Sie stattdessen Ihre Online-Persönlichkeit vernichten.

Was denken Sie? Beunruhigt Sie solch ein tiefer Zugriff auf Ihre vergangenen Tweets oder denken Sie, dass es kein Grund zur Sorge ist? Teilen Sie uns Ihre Gedanken mit, indem Sie unten einen Kommentar posten.

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Über den Autor Joel Lee(1524 Artikel veröffentlicht)

Joel Lee ist seit 2018 Chefredakteur von MakeUseOf. Er hat einen B.S. in Informatik und über neun Jahre professionelle Schreib- und Redaktionserfahrung.

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