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Data Science ist ein Bereich, der den Einsatz von Algorithmen, wissenschaftlichen Prozessen, Analysen und künstlichem Lernen optimiert, um Erkenntnisse aus den Daten einer Organisation zu gewinnen. Als Experte auf diesem Gebiet können Ihre Aufgaben von der Visualisierung und Analyse von Daten bis zur Bereitstellung von Daten für Anwendungen und Programmiersprachen reichen.
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Eine Karriere in diesem schnell wachsenden Sektor bietet Ihnen enorme Möglichkeiten, sich auf die bevorstehende digitale Revolution vorzubereiten. Daher sollten Sie sich einige der besten Karrieren in der Datenwissenschaft ansehen, die Sie heute anstreben können. Tauchen wir ein.
1. Wissenschaftler für maschinelles Lernen
Wissenschaftler für maschinelles Lernen konzentrieren sich auf das Studium und die Entwicklung von Algorithmen und Software-Engineering, die sich um die Implementierung der Algorithmen drehen. Zu den Aufgaben eines Wissenschaftlers für maschinelles Lernen gehören in der Regel das Erstellen von Datenpipelines und das Ausführen von A/B-Aufgaben.
Um ein Wissenschaftler für maschinelles Lernen zu werden, müssen Sie mit künstlicher Intelligenz vertraut sein und KI-Tools , Unix, C++, C, Python und andere Programmiersprachen. Dies liegt daran, dass Sie normalerweise Daten zum besseren Verständnis analysieren und visualisieren, Algorithmen für maschinelles Lernen erforschen und Systeme für maschinelles Lernen entwerfen und entwickeln. Lohnskala Zahlen zeigen, dass ein Wissenschaftler für maschinelles Lernen jährlich etwa 99.747 US-Dollar verdient.
2. Datenwissenschaftler
Data Scientists sind Experten, die Daten verwenden, um Modelle für Prognosen zu verstehen und zu entwickeln, um Organisationen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Zu den Kernkompetenzen eines Data Scientists gehören Datenvisualisierung, Verarbeitung großer Datensätze und Programmierung.
Darüber hinaus setzen Sie Datenmodelle ein, um Ergebnisse vorherzusagen und die Qualität von Daten oder Produkten mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens zu verbessern. Entsprechend Lohnskala , nimmt ein Datenwissenschaftler in der Regel jährlich etwa 97.658 US-Dollar mit nach Hause.
3. Business-Analyst
Die Rolle eines Business-Analysten besteht darin, Daten zu recherchieren, zusammenzustellen und zu interpretieren, um organisatorische Probleme zu identifizieren. Als Business Analyst beschäftigen Sie sich hauptsächlich mit der Einführung positiver organisatorischer Veränderungen. Sie können dies erreichen, indem Sie Probleme identifizieren und notwendige Lösungen und Strategien für kontinuierliche Verbesserung und Wachstum anbieten.
Sie müssen Kernbereiche wie Microsoft Excel, Jupyter-Notebooks und Python beherrschen. Die Stellenbeschreibung umfasst auch das Sammeln, Bereinigen, Interpretieren und Präsentieren von Daten, um das Unternehmen durch bekannte und unbekannte Phasen zu führen und Daten aus SQL-Datenbanken abzurufen. Entsprechend Glastür , verdient ein Business Analyst normalerweise zwischen 74.158 und 105.978 US-Dollar.
4. Anwendungsarchitekt
Die Arbeit als Anwendungsarchitekt ist eine der ranghöchsten Rollen in der Softwareentwicklung. Ein Fachmann in dieser Rolle spielt eine entscheidende Rolle beim Entwerfen, Analysieren und Implementieren von Softwareanwendungen und -projekten. Ein Job in der Anwendungsarchitektur bedeutet, dass Sie für die Erstellung und Pflege von Anwendungsdesignprozessen und die Hervorhebung von Best Practices für die App-Entwicklung verantwortlich sind.
Folglich müssen Sie Computerprogrammiersprachen beherrschen, einschließlich Python und allgemeine Tools, die Python-Entwickler verwenden , Abfragesprachen, Datenbankverwaltung und Hybrid-Cloud-Plattformen. Glastüren Daten zeigen, dass Anwendungsarchitekten in den Vereinigten Staaten ein Jahresgehalt von 120.828 $ verdienen.
5. Business Intelligence-Entwickler
Ein Job als Intelligence Developer erfordert, dass Sie Daten sammeln und interpretieren mit Datenvisualisierungstools um Dashboards und Berichte zu erstellen. Diese Rolle ermöglicht es Ihnen, intelligente Softwaretools zu verwenden, um Daten zu interpretieren und bereitzustellen, die die Forschungs- und Geschäftsstrategien eines Unternehmens verbessern.
Sie müssen sich mit JavaScript, Codierung, Datenbankdesign und -verwaltung sowie Oracle BI auskennen, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein. Dies liegt daran, dass die Fehlerbehebung und das Anbieten von Lösungen für Geschäftsprobleme Ihre Hauptaufgaben für Unternehmen sein werden. Entsprechend Lohnskala , beträgt das durchschnittliche Gehalt eines Business-Intelligence-Entwicklers 83.031 $.
6. Spiel-KI-Entwickler
Spiele-KI-Entwickler sind dafür verantwortlich, einem Spiel sein Gehirn, seine Gedanken und Emotionen zu geben. Als Spiele-KI-Entwickler entwickeln Sie Spiele und erstellen Algorithmen, um die Reaktion des Gameplays pro Spieler zu synchronisieren. Das heißt, Sie entwickeln Spielfiguren, die basierend auf den einzigartigen Vorlieben und Entscheidungen jedes Spielers individuell mit jedem Spieler interagieren und reagieren.
Als Profi auf diesem Gebiet müssen Sie über sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen verfügen, um die Spielkonsolendynamik zu verstehen. Sie müssen auch über ausgeprägte mathematische, analytische und problemlösende Fähigkeiten verfügen, um das Verhalten der Spielfiguren so zu verbessern, dass die Spieler begeistert und herausgefordert werden. Demnach verdienen Sie ein Durchschnittsgehalt von 97.842 $ Glastür .
7. Datenbankadministrator
Ein Datenbankadministrator verwaltet, wartet, entwirft und installiert Datenbanken für Organisationen und Unternehmen. Um ein Profi in diesem Bereich zu sein, müssen Sie eine gute Kundenorientierung, Erfahrung in Sprachen wie Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle und gute Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Problemlösung haben.
Darüber hinaus müssen Sie in der Lage sein, Datenbanksicherungen und -infrastrukturen aufrechtzuerhalten, Konsistenz, Qualität und Sicherheit der Datenbank zu gewährleisten und die Datenbank so zu programmieren, dass sie so reibungslos und effektiv wie möglich funktioniert. Auf diese Weise kann ein System basierend auf der Nutzung proaktiv optimiert werden, anstatt zu warten, bis ein Problem auftritt. Lohnskala schätzt das Jahreseinkommen eines Datenbankadministrators auf rund 73.732 $.
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8. Datenarchitekt
Ein Datenarchitekt ruft die Dateninfrastruktur und -architektur eines Unternehmens ab, bewertet sie neu und analysiert sie. Datenarchitekten sind einfallsreich, sodass sie in fast jeder Branche arbeiten können. Die erforderlichen Fähigkeiten umfassen Datenmodellierung und -visualisierung, analytische Fähigkeiten und Programmiersprachen.
Als Datenarchitekt legen Sie neue Datenbankspezifikationen fest und identifizieren Verbesserungsbereiche in bestehenden Datenbanken, um die Qualität aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass Daten aufbewahrt und gesichert werden, indem Sie Systeme regelmäßig aktualisieren. Darüber hinaus sind Sie für die Analyse und Implementierung von Datenbankarchitekturen und -anwendungen zuständig. In einer aktuellen Schätzung von Lohnskala , beträgt das Durchschnittsgehalt für Datenarchitekten 123.753 $.
9. Unternehmensarchitekt
Dieser Bereich könnte ideal für Sie sein, wenn Sie die neuesten technologischen Innovationen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen anwenden möchten. Es erfordert auch starke analytische Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass die Geschäftsstrategie eines Unternehmens geeignete Software- oder Hardwaresysteme umfasst, die den Betrieb einer Organisation unterstützen.
Zu Ihren unverzichtbaren Fähigkeiten als Unternehmensarchitekt gehören Projektmanagement, Datenarchitektur, Sounddesign und Kreativität. Außerdem müssen Sie die Geschäftsentwicklungsstrategien der Organisation bewerten und analysieren, Verbesserungsmöglichkeiten vorschlagen und mit anderen Fachleuten zusammenarbeiten, um die Netzwerkinfrastruktur und die IT-Netzwerke des Unternehmens zu warten. Glastür sagt, dass Unternehmensarchitekten in der Regel rund 130.483 US-Dollar pro Jahr verdienen.
10. Statistiker
Statistiker wenden Statistiken und numerische Daten an, um reale Probleme durch mathematische Techniken und Software zu lösen. Als Statistiker gehört es zu Ihrer Rolle, die Probleme einer Organisation zu identifizieren und Umfragen, Umfragen und Fragebögen einzusetzen, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um praktikable Lösungen zu entwickeln.
Sie müssen über starke analytische Fähigkeiten, kritisches Denken und mathematisches Verständnis verfügen. Entsprechend Lohnskala , kann ein Statistiker mit einem durchschnittlichen Gehalt von 79.147 $ pro Jahr rechnen.
Starten Sie jetzt Ihre Data-Science-Karriere
Glücklicherweise sind Karrieren in der Datenwissenschaft sehr gefragt, da die Informationstechnologie sehr schnell wächst. Daher wäre es eine spannende und erfüllende Erfahrung, eines der vielfältigen Felder aufzugreifen. Schließlich sollten Sie bei Ihrer Entscheidung das Niveau der Stellenverfügbarkeit in jedem Bereich berücksichtigen, wie gut es sich bezahlt macht und ob es zu Ihren Karrierezielen passt.