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ChatGPT-Eingabeaufforderungen können viel Spaß machen. Besonders spannend kann es sein, wenn Sie den Chatbot genau das tun lassen, was Sie wollen. Allerdings kann es, wie beim Erlernen des Fahrradfahrens, auf dem Weg zu einigen Unebenheiten und Kratzern kommen. Manchmal kann es ein kniffliges Abenteuer sein, den Chatbot dazu zu bringen, zufriedenstellende Ergebnisse zu liefern.
Die Ergebnisse, die Sie mit ChatGPT erhalten, sind genauso gut wie die Eingabeaufforderungen, die Sie bereitstellen. Schlechte Aufforderungen bedeuten schlechte Antworten. Aus diesem Grund haben wir einen praktischen Leitfaden mit einigen Fehlern zusammengestellt, die Sie bei der Verwendung von ChatGPT vermeiden sollten.
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1. Themen in einer einzigen Chat-Sitzung mischen
Auch wenn es vielleicht nicht beunruhigend erscheint, innerhalb derselben Chat-Sitzung zu verschiedenen Themen aufzufordern, lohnt es sich, darauf zu achten. ChatGPT reagiert sehr sensibel auf den Kontext. Jede Eingabeaufforderung, die Sie während einer Chat-Sitzung einführen, kann die Antworten, die Sie bei nachfolgenden Eingabeaufforderungen erhalten, stark beeinflussen.
Nehmen wir an, Sie haben eine Chat-Sitzung gestartet, indem Sie ChatGPT gefragt haben: „Können wir über das US-Militär sprechen?“ Wenn Sie das Gespräch fortsetzen und den Chatbot bitten, Ihnen etwas über einige der jüngsten Kriege zu erzählen, besteht die Möglichkeit, dass er nur Kriege hervorhebt, an denen das US-Militär teilgenommen hat, obwohl Sie möglicherweise einen umfassenderen Überblick über alle globalen Konflikte benötigt hätten. Warum? ChatGPT nutzt den Kontext vorangegangener Gespräche, um eine Antwort für nachfolgende Eingabeaufforderungen zu verarbeiten.
Diese Funktion hilft ChatGPT, bei langen Gesprächen zu jedem Thema beim Thema zu bleiben. Allerdings wird es nachteilig, wenn der Chatbot Informationen aus einem völlig anderen Thema in eine neue Antwort einbringt, um den Kontext aufrechtzuerhalten und beim Thema zu bleiben. Dies kann manchmal leicht zu erkennen sein. Es kann jedoch auch subtil und unentdeckt sein und zu Fehlinformationen führen.
Im folgenden Beispiel haben wir ChatGPT nach einer langen Diskussion über das US-Militär gebeten, uns etwas über einige globale Konflikte zu erzählen, und es wurden nur diejenigen ausgewählt, an denen die USA in irgendeiner Form beteiligt waren.
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2. Zu viele Anweisungen in einer einzigen Eingabeaufforderung
ChatGPT ist in der Lage, mehrere Anweisungen innerhalb einer einzigen Eingabeaufforderung zu verarbeiten. Es gibt jedoch eine Grenze für die Anzahl der Anweisungen, die es gleichzeitig verwalten kann, ohne die Qualität seiner Antworten zu beeinträchtigen. Möglicherweise sind Sie auf Online-Eingabeaufforderungen gestoßen, die zahlreiche Anweisungen enthalten, die scheinbar gut funktionieren. Dies ist jedoch nicht immer der Fall und es ist ein differenzierter Ansatz erforderlich, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Der beste Weg, mit komplexen Eingabeaufforderungen umzugehen, besteht darin, sie aufzuteilen und mit einem Kettenaufforderungsansatz zu verwenden. Dabei werden komplexe Eingabeaufforderungen in mehrere Teile unterteilt, die jeweils weniger Anweisungen enthalten. Anschließend können Sie jede Eingabeaufforderung in einfacheren Teilen an ChatGPT weiterleiten, gefolgt von weiteren einfacheren Teilen, die die Antwort der vorherigen Eingabeaufforderungen verfeinern, bis Sie das gewünschte Ergebnis erzielen.
Anstatt also eine Eingabeaufforderung zu verwenden wie:
- Erzählen Sie mir etwas über die Geschichte des Eiffelturms, einschließlich seiner Baumaterialien, des Budgets, des Designs, seiner Bedeutung, der beteiligten Baufirma und der Kontroversen.
Du könntest benutzen:
- Erzählen Sie mir etwas über die Geschichte des Eiffelturms.
- Gab es große Kontroversen rund um das Projekt?
- Welche wesentlichen Baumaterialien wurden verwendet?
- Erzählen Sie mir etwas über das Design und die Designer
- Erklären Sie seine Bedeutung
- Reden wir über das Budget
Der zweite Satz von Eingabeaufforderungen wird viel detailliertere Informationen und relevante Antworten liefern.
3. Seien Sie bei Ihren Anweisungen zu spezifisch
Obwohl es sinnvoll erscheinen mag, sehr detaillierte Eingabeaufforderungen bereitzustellen, ist diese Strategie nicht immer optimal. Detaillierte Anweisungen bieten ChatGPT tatsächlich eine klare Richtung für die Generierung von Antworten. Zu viele Details können jedoch unbeabsichtigt die Antworten von ChatGPT auf einen zu engen Kontext beschränken, was möglicherweise zu weniger genauen Antworten und Halluzinationen führt.
ChatGPT neigt dazu, Informationen zu erfinden, wenn ihnen die Fakten fehlen. Wenn also innerhalb der von Ihnen bereitgestellten Anweisungen nur begrenzte Fakten vorliegen, werden Sie wahrscheinlich Fehlinformationen erhalten.
Zur Demonstration haben wir ChatGPT gebeten, seine Antworten auf alle Fragen zu beschränken, die wir zu Elon Musks Meinung zu diesem Thema stellen. Wir haben ChatGPT nach Mars, Raketen und Elektrofahrzeugen gefragt und die Antworten waren gut, da Elon Musk eindeutig viel zu diesem Thema gesagt hat. Als wir ChatGPT jedoch baten, uns etwas über Pizza zu erzählen (denken Sie daran, dass die Antworten nur Elon Musks Ansichten zu diesem Thema sein sollten), erfand ChatGPT einen urkomischen Kommentar.
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4. Bei Bedarf keinen Kontext bereitstellen
Der Kontext spielt eine entscheidende Rolle dabei, wie ChatGPT auf eine bestimmte Aufforderung reagiert. Selbst eine geringfügige Verschiebung des Kontexts kann zu deutlich unterschiedlichen Reaktionen führen. Wenn kein Kontext angegeben wird, wird Ihre Eingabeaufforderung mehrdeutig, was bei jeder Verwendung derselben Eingabeaufforderung zu unterschiedlichen Antworten führt. Dieser Mangel an Konsistenz ist bei der Suche nach präzisen Antworten möglicherweise nicht wünschenswert, da es keine Möglichkeit gibt, die richtige Antwort zu finden. Aber wie stellt man Kontext bereit und wann sollte man das tun?
Nehmen wir an, Sie möchten Verwenden Sie ChatGPT als Übersetzungstool . Wie Sie wissen, kann Sprache sehr vieldeutig sein. Beispielsweise könnte derselbe Satz je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen haben. Mit anderen Worten: In Situationen wie dieser ist der Kontext sehr wichtig. Hier ist ein Beispiel.
Denken Sie an den spanischen Satz „Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí“. ChatGPT übersetzt dies als: „Danke der Nachfrage, aber hier bin ich mir ziemlich sicher.“ In dem Text, aus dem dieser Satz übernommen wurde, war die beabsichtigte Bedeutung: „Danke der Nachfrage, aber ich bin hier in Sicherheit.“
Dies wurde jedoch falsch interpretiert, da kein Kontext angegeben wurde. Nachdem wir ChatGPT den Kontext bereitgestellt haben, indem wir zusätzliche Informationen hinzugefügt haben, dass der Satz aus dem Kontext einer Person interpretiert werden sollte, die über Sicherheit spricht (was in dem Text besprochen wurde, aus dem er kopiert wurde), lieferte ChatGPT die erwartete Übersetzung.
5. Keine Beispiele verwenden
Die Einbeziehung von Beispielen ist ein entscheidender Aspekt von Erstellen effektiver ChatGPT-Eingabeaufforderungen . Auch wenn nicht jede Eingabeaufforderung ein Beispiel erfordert, kann die Einbindung eines Beispiels die Spezifität und Genauigkeit der Antworten von ChatGPT erheblich verbessern, wenn sich die Gelegenheit ergibt.
Beispiele sind besonders wichtig, wenn Sie einzigartige Inhalte wie Witze, Musik oder Anschreiben erstellen. Im Screenshot unten haben wir beispielsweise ChatGPT gebeten, etwas Sarkasmus über Musiker zu erzeugen, nachdem wir den Namen des Musikers angegeben haben. Der Clou hierbei ist, dass wir keine Beispiele angegeben haben.
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Ohne Beispiele waren die Witze, die sich ChatGPT ausgedacht hat, nicht besonders nervenaufreibend. Auch die Gesamtresonanz war nicht ganz verlockend.
Als Nächstes haben wir ChatGPT einige Beispiele gegeben, wie unsere Witze aussehen sollen. Hier ist die Eingabeaufforderung im Screenshot unten:
Mit Beispielen als Leitfaden für ChatGPT wurden die generierten Witze deutlich besser (allerdings bin ich etwas neidisch, dass die Witze von ChatGPT besser zu sein scheinen als unsere!). Der erste war ein Witz über Taylor Swift.
Und hier ist noch eine, die ChatGPT erstellt hat, als wir Jay-Z dazu aufgefordert haben.
Haben Ihnen die zweiten Witze gefallen? Nun, die Moral der Geschichte besteht darin, häufiger Beispiele zu verwenden.
6. Seien Sie bei Ihren Anweisungen nicht klar und spezifisch
Um die besten Antworten von ChatGPT zu erhalten, müssen Sie in Ihren Anweisungen so spezifisch und eindeutig wie möglich sein. Unklarheit führt leider dazu, dass Ihre Eingabeaufforderungen mehrfach interpretiert werden können, was es für ChatGPT schwierig macht, eine spezifische und genaue Antwort zu geben.
'Was ist der Sinn des Lebens?' und „Wie bleibt man am besten gesund?“ sind zwei Beispiele für Eingabeaufforderungen, die normal erscheinen, aber ziemlich mehrdeutig sind. Auf beide Fragen gibt es keine eindeutige Antwort. ChatGPT wird jedoch versuchen, Ihnen eine Antwort zu geben, die wie harte Fakten erscheint. Aufforderungen wie „Was ist der Sinn des Lebens aus biologischer Sicht?“ oder „Welche spezifischen Änderungen oder Gewohnheiten im Lebensstil können zur Verbesserung der psychischen Gesundheit beitragen?“ sind gute Beispiele für konkrete, weniger zweideutige Alternativen.
Spezifische Eingabeaufforderungen geben ChatGPT eine klarere Richtung vor. Dadurch wird auch der Fokus der Eingabeaufforderung eingegrenzt und es werden relevantere Informationen bereitgestellt, mit denen das Modell arbeiten kann.
ChatGPT ist Müll rein, Müll raus
So wie ein Koch hochwertige Zutaten benötigt, um eine köstliche Mahlzeit zuzubereiten, hängen die von ChatGPT generierten Antworten stark von den von uns bereitgestellten Eingabeaufforderungen ab. So wie die Wahl der Zutaten den Geschmack und das Ergebnis eines Gerichts beeinflusst, beeinflussen die Klarheit, Spezifität und der Kontext unserer Eingabeaufforderungen die Genauigkeit und Relevanz der Antworten von ChatGPT. Indem Sie gut strukturierte Eingabeaufforderungen erstellen, geben Sie ChatGPT die Zutaten, die es benötigt, um aufschlussreiche und ansprechende Interaktionen zu ermöglichen, ähnlich wie ein erfahrener Koch ein kulinarisches Meisterwerk serviert.